Long-Term Molecular Remission after Treatment with Imatinib in a Chronic Myeloid Leukemia Patient with Extreme Thrombocytosis Harboring Rare e14a3 (b3a3) BCR::ABL1 Transcript: A Case Report
Notice bibliographique
Résumé
An atypical BCR::ABL1 fusion gene transcript in chronic myeloid leukemia (CML) patients, even those with variant Philadelphia (Ph) chromosome translocation, is very rare. In the present study, we report a case of CML (41 years, female) with extreme thrombocytosis at onset, with the variant Ph chromosome and rare e14a3 (b3a3) BCR::ABL1 transcript. The patient was prescribed imatinib as a first-line therapy and subsequently achieved complete hematologic remission within 2 months and major molecular response (MMR) within 3 months, and the transcript was undetectable within half a year. During up to nine years of follow-up, the quantification of this rare fusion gene was consistently negative with no BCR::ABL1 kinase domain mutations. Furthermore, we collected previously reported CML cases with the e14a3 (b3a3) transcript that indicated that the e14a3 (b3a3) transcripts appeared to have a larger number of thrombocytosis and variant Ph translocations than CML in general. This subgroup of CML might have better responses and outcomes to imatinib than patients with common transcripts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».