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Enregistrement W4307950777 · doi:10.18203/2394-6040.ijcmph20222925

Environment and its protection from tobacco: a step towards tobacco end game, a perspective from India

2022· article· en· W4307950777 sur OpenAlexaboutno aff
Shubhajit Pahari

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Community Medicine and Public Health · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueGlobal Public Health Policies and Epidemiology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTobacco controlCultivation of tobaccoConventionBusinessProduct (mathematics)AgricultureDeforestation (computer science)Political scienceEnvironmental protectionGeographyPublic healthMedicineLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The planet is facing numerous environmental concerns. Healthy soil, an appropriate quantity of clean and fresh water, and clean air are just a few of the basic essentials that allow humanity to survive, but are being stressed by rising populations and human demand for the earth's valuable resources. Tobacco-related processes are harmful to the environment, from cultivation to manufacture, distribution, product usage, and post-consumer trash. The tobacco industry's adverse influence on deforestation, climate change, and waste production is huge and expanding, and until now, these components of the tobacco control picture have received very little attention from researchers and policymakers. According to article 18 of the World Health Organization's (WHO) "framework convention on tobacco control (FCTC)," ratifying parties are required to give due consideration to environmental protection and the general well-being of people in relation to tobacco farming and production within their respective territories. Instead of focusing on controlling the tobacco epidemic, national and international discussions have centered on this idea to end it, which has sparked relatively longer-term strategy. Globally many countries including New Zealand, Scotland, United Kingdom, Ireland, United States of America, Canada, Australia, Sweden, Finland as well as India (third largest tobacco producer nation in the world) have already adopted various initiatives to adhere with end game strategy. This paper investigates the environmental impact of tobacco and its various other detrimental effects on health of living beings', as well as the "tobacco end game" approach to not only control the epidemic but also create a "tobacco-free world".

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,038
Score d'incertitude au seuil0,075

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0050,012
Communication savante0,0100,007
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0070,009
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,098
Tête enseignante GPT0,346
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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