Environment and its protection from tobacco: a step towards tobacco end game, a perspective from India
Notice bibliographique
Résumé
The planet is facing numerous environmental concerns. Healthy soil, an appropriate quantity of clean and fresh water, and clean air are just a few of the basic essentials that allow humanity to survive, but are being stressed by rising populations and human demand for the earth's valuable resources. Tobacco-related processes are harmful to the environment, from cultivation to manufacture, distribution, product usage, and post-consumer trash. The tobacco industry's adverse influence on deforestation, climate change, and waste production is huge and expanding, and until now, these components of the tobacco control picture have received very little attention from researchers and policymakers. According to article 18 of the World Health Organization's (WHO) "framework convention on tobacco control (FCTC)," ratifying parties are required to give due consideration to environmental protection and the general well-being of people in relation to tobacco farming and production within their respective territories. Instead of focusing on controlling the tobacco epidemic, national and international discussions have centered on this idea to end it, which has sparked relatively longer-term strategy. Globally many countries including New Zealand, Scotland, United Kingdom, Ireland, United States of America, Canada, Australia, Sweden, Finland as well as India (third largest tobacco producer nation in the world) have already adopted various initiatives to adhere with end game strategy. This paper investigates the environmental impact of tobacco and its various other detrimental effects on health of living beings', as well as the "tobacco end game" approach to not only control the epidemic but also create a "tobacco-free world".
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».