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Enregistrement W4307958303 · doi:10.1016/j.chest.2022.10.021

Outpatient Mental Health Follow-up and Recurrent Self-harm and Suicide Among Patients Admitted to the ICU for Self-harm

2022· article· en· W4307958303 sur OpenAlexafffund
Shannon M. Fernando, Michael Pugliese, Daniel I. McIsaac, Danial Qureshi, Robert Talarico, Manish M. Sood, Daniel T. Myran, Margaret S. Herridge, Dale M. Needham, Laveena Munshi, Bram Rochwerg, Kirsten M. Fiest, Christina Milani, Magdalena Kisilewicz, O. Joseph Bienvenu, Daniel Brodie, Eddy Fan, Robert Fowler, Niall D. Ferguson, Damon C. Scales, Hannah Wunsch, Peter Tanuseputro, Kwadwo Kyeremanteng

Notice bibliographique

RevueCHEST Journal · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueSuicide and Self-Harm Studies
Établissements canadiensSt. Michael's HospitalSunnybrook Health Science CentreInstitut du Savoir MontfortQueensway-Carleton HospitalUniversity of CalgaryToronto General HospitalMcMaster UniversityPublic Health OntarioSinai Health SystemUniversity of TorontoHealth Sciences CentreUniversity Health NetworkOttawa HospitalBruyèreImpactLakeridge HealthUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesInstitut du savoir Montfort-Recherche
Mots-clésMedicineHazard ratioMental healthHarmProportional hazards modelPopulationCohort studyCohortSuicide attemptPoison controlEmergency medicineInjury preventionPsychiatryInternal medicineConfidence intervalPsychologyEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,023

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,321
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentnon

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