ECMO During COVID-19: A Society of Thoracic Surgeons/Extracorporeal Life Support Organization Survey
Notice bibliographique
Résumé
Background The Society of Thoracic Surgeons Workforce on Critical Care and the Extracorporeal Life Support Organization sought to identify how the coronavirus disease 2019 (COVID-19) pandemic has changed the practice of venoarterial (VA) and venovenous (VV) extracorporeal membrane oxygenation (ECMO) programs across North America. Methods A 26-question survey covering 6 categories (ECMO initiation, cannulation, management, anticoagulation, triage/protocols, and credentialing) was emailed to 276 North American Extracorporeal Life Support Organization centers. ECMO practices before and during the COVID-19 pandemic were compared. Results Responses were received from 93 (34%) programs. The percentage of high-volume (>20 cases per year) VV ECMO programs increased during the pandemic from 29% to 41% ( P < .001), as did institutions requiring multiple clinicians for determining initiation of ECMO (VV ECMO, 25% to 43% [ P = .001]; VA ECMO, 20% to 32% [ P = .012]). During the pandemic, more institutions developed their own protocols for resource allocation (23% before to 51%; P < .001), and more programs created sharing arrangements to triage patients and equipment with other centers (31% to 57%; P < .001). Direct thrombin inhibitor use increased for both VA ECMO (13% to 18%; P = .025) and VV ECMO (12% to 24%; P = .005). Although cardiothoracic surgeons remained the primary cannulating proceduralists, VV ECMO cannulations performed by pulmonary and critical care physicians increased (13% to 17%; P = .046). Conclusions The Society of Thoracic Surgeons/Extracorporeal Life Support Organization collaborative survey indicated that the pandemic has affected ECMO practice. Further research on these ECMO strategies and lessons learned during the COVID-19 pandemic may be useful in future global situations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».