Crude Oil Price Shocks and Stock Market Volatility: Evidence From China
Notice bibliographique
Résumé
As the first international futures variety in China, crude oil futures, its price influence and function play has attracted much attention at home and abroad, from the perspective of market performance, crude oil futures have had a greater impact on the capital market since its launch, and what needs to be further studied is the quantitative degree and complexity of the impact of crude oil futures price fluctuations on stock market fluctuations. The daily data from March 26, 2018 to July 5, 2022 were selected to study the influence of domestic crude oil futures prices on domestic Shanghai and Shenzhen stock index by Granger causality, cointegration test and smooth transition regression model. The study shows that the price and yield of domestic crude oil futures have a one-way guiding effect on the domestic Shanghai and Shenzhen stock indexes and yields, but their guiding effect on the Shenzhen component index is greater than that of the Shanghai Composite Index. Domestic crude oil futures prices and Shanghai and Shenzhen stock indexes have a long-term similar negative cointegration relationship. The positive and negative impact of the domestic crude oil futures price yield on Shanghai and Shenzhen stock index yields is non-linear and asymmetrical, but the mechanism of impact on the two stock markets is different, for the Shanghai stock market, the negative impact of the crude oil futures price yield is greater than the positive shock impact, for the Shenzhen stock market, the positive impact of the crude oil futures price yield is greater than the negative shock impact, and the impact on both stock markets was limited .Therefore, for domestic crude oil futures to become the global crude oil price benchmark, they also need to be continuously improved in terms of national policies, industry supervision, exchange rules and market system construction.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».