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Enregistrement W4307966556 · doi:10.1055/s-0042-1756165

The Influence of Male- and Female-Spoken Vowel Acoustics on Envelope-Following Responses

2022· review· en· W4307966556 sur OpenAlexaff
Vijayalakshmi Easwar, David W. Purcell, Maaike Van Eeckhoutte, Steven J. Aiken

Notice bibliographique

RevueSeminars in Hearing · 2022
Typereview
Langueen
DomainePsychology
ThématiquePhonetics and Phonology Research
Établissements canadiensDalhousie UniversityWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVowelEnvelope (radar)AudiologyAcousticsPsychologySpeech recognitionLinguisticsPhysicsMedicineComputer scienceTelecommunicationsPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The influence of male and female vowel characteristics on the envelope-following responses (EFRs) is not well understood. This study explored the role of vowel characteristics on the EFR at the fundamental frequency (f0) in response to the vowel /ε/ (as in "head"). Vowel tokens were spoken by five males and five females and EFRs were measured in 25 young adults (21 females). An auditory model was used to estimate changes in auditory processing that might account for talker effects on EFR amplitude. There were several differences between male and female vowels in relation to the EFR. For male talkers, EFR amplitudes were correlated with the bandwidth and harmonic count of the first formant, and the amplitude of the trough below the second formant. For female talkers, EFR amplitudes were correlated with the range of f0 frequencies and the amplitude of the trough above the second formant. The model suggested that the f0 EFR reflects a wide distribution of energy in speech, with primary contributions from high-frequency harmonics mediated from cochlear regions basal to the peaks of the first and second formants, not from low-frequency harmonics with energy near f0. Vowels produced by female talkers tend to produce lower-amplitude EFR, likely because they depend on higher-frequency harmonics where speech sound levels tend to be lower. This work advances auditory electrophysiology by showing how the EFR evoked by speech relates to the acoustics of speech, for both male and female voices.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,111
Tête enseignante GPT0,420
Écart entre enseignants0,308 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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