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Enregistrement W4307967176 · doi:10.1038/s41467-022-34157-0

The immune synapses reveal aberrant functions of CD8 T cells during chronic HIV infection

2022· article· en· W4307967176 sur OpenAlexfundno aff
Nadia Anikeeva, Maria Steblyanko, Leticia Kuri-Cervantes, Marcus Buggert, Michael R. Betts, Yuri Sykulev

Notice bibliographique

RevueNature Communications · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueHIV Research and Treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute on Drug AbuseNational Institute of Neurological Disorders and StrokeNational Institute of Mental HealthCenter for AIDS Research, University of WashingtonUniversity of TorontoNational Institutes of HealthNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesPhiladelphia FoundationUniversity of Pennsylvania
Mots-clésDegranulationCytotoxic T cellImmunological synapseImmune systemBiologyCell biologyCD8EffectorImmunologyInflammationT cellReceptorIn vitroT-cell receptorGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Chronic HIV infection causes persistent low-grade inflammation that induces premature aging of the immune system including senescence of memory and effector CD8 T cells. To uncover the reasons of gradually diminished potency of CD8 T cells from people living with HIV, here we expose the T cells to planar lipid bilayers containing ligands for T-cell receptor and a T-cell integrins and analyze the cellular morphology, dynamics of synaptic interface formation and patterns of the cellular degranulation. We find a large fraction of phenotypically naive T cells from chronically infected people are capable to form mature synapse with focused degranulation, a signature of a differentiated T cells. Further, differentiation of aberrant naive T cells may lead to the development of anomalous effector T cells undermining their capacity to control HIV and other pathogens that could be contained otherwise.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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