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Enregistrement W4307968350 · doi:10.1530/rep-22-0150

Immunomodulation for unexplained recurrent implantation failure: where are we now?

2022· review· en· W4307968350 sur OpenAlexaff
Geneviève Genest, Shorooq Banjar, Walaa Almasri, Coralie Beauchamp, Joanne Benoit, William Buckett, Frederick Dzineku, Phil Gold, Michael H. Dahan, Wael Jamal, Isaac Jacques Kadoch, Einav Kadour‐Peero, Louise Lapensée, Pierre Miron, Talya Shaulov, Camille Sylvestre, Togas Tulandi, Bruce Mazer, Carl A. Laskin, Neal Mahutte

Notice bibliographique

RevueReproduction · 2022
Typereview
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueReproductive System and Pregnancy
Établissements canadiensUniversity of TorontoMontreal Children's HospitalMcGill University Health CentreUniversité de MontréalOttawa Fertility CentreMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésImplantation failureMedicineImmune systemPregnancyIntensive care medicineBioinformaticsImmunologyInfertilityBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In brief: Immune dysfunction may contribute to or cause recurrent implantation failure. This article summarizes normal and pathologic immune responses at implantation and critically appraises currently used immunomodulatory therapies. Abstract: Recurrent implantation failure (RIF) may be defined as the absence of pregnancy despite the transfer of ≥3 good-quality blastocysts and is unexplained in up to 50% of cases. There are currently no effective treatments for patients with unexplained RIF. Since the maternal immune system is intricately involved in mediating endometrial receptivity and embryo implantation, both insufficient and excessive endometrial inflammatory responses during the window of implantation are proposed to lead to implantation failure. Recent strategies to improve conception rates in RIF patients have focused on modulating maternal immune responses at implantation, through either promoting or suppressing inflammation. Unfortunately, there are no validated, readily available diagnostic tests to confirm immune-mediated RIF. As such, immune therapies are often started empirically without robust evidence as to their efficacy. Like other chronic diseases, patient selection for immunomodulatory therapy is crucial, and personalized medicine for RIF patients is emerging. As the literature on the subject is heterogenous and rapidly evolving, we aim to summarize the potential efficacy, mechanisms of actions and side effects of select therapies for the practicing clinician.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,067
Tête enseignante GPT0,325
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations37
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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