Immunomodulation for unexplained recurrent implantation failure: where are we now?
Notice bibliographique
Résumé
In brief: Immune dysfunction may contribute to or cause recurrent implantation failure. This article summarizes normal and pathologic immune responses at implantation and critically appraises currently used immunomodulatory therapies. Abstract: Recurrent implantation failure (RIF) may be defined as the absence of pregnancy despite the transfer of ≥3 good-quality blastocysts and is unexplained in up to 50% of cases. There are currently no effective treatments for patients with unexplained RIF. Since the maternal immune system is intricately involved in mediating endometrial receptivity and embryo implantation, both insufficient and excessive endometrial inflammatory responses during the window of implantation are proposed to lead to implantation failure. Recent strategies to improve conception rates in RIF patients have focused on modulating maternal immune responses at implantation, through either promoting or suppressing inflammation. Unfortunately, there are no validated, readily available diagnostic tests to confirm immune-mediated RIF. As such, immune therapies are often started empirically without robust evidence as to their efficacy. Like other chronic diseases, patient selection for immunomodulatory therapy is crucial, and personalized medicine for RIF patients is emerging. As the literature on the subject is heterogenous and rapidly evolving, we aim to summarize the potential efficacy, mechanisms of actions and side effects of select therapies for the practicing clinician.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».