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Enregistrement W4307968977 · doi:10.1093/jncics/pkac077

Psychiatric Disorder Incidence Among Adolescents and Young Adults Aged 15-39 With Cancer: Population-Based Cohort

2022· article· en· W4307968977 sur OpenAlexaffabout
Brianna K. Rosgen, Stephana J. Moss, Kirsten M. Fiest, Sarah McKillop, Ruth L. Diaz, Ronald D. Barr, Scott B. Patten, Julie M. Deleemans, Miranda M Fidler-Benaoudia

Notice bibliographique

RevueJNCI Cancer Spectrum · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChildhood Cancer Survivors' Quality of Life
Établissements canadiensMcMaster UniversityMcMaster Children's HospitalAlberta Health ServicesStollery Children's HospitalUniversity of AlbertaUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAnxietyPsychiatryCohortCancerPopulationIncidence (geometry)Major depressive disorderStressorPediatricsInternal medicineMood

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Adolescent and young adult (AYA) cancer survivors face physical and psychological sequelae related to having cancer decades after treatment completion. It is unclear if AYA cancer survivors are at increased risk for late psychiatric disorders. METHODS: We used the Alberta AYA Cancer Survivor Study that includes 5-year survivors of cancer diagnosed at age 15-39 years during 1991 to 2013. The primary outcome was incidence of psychiatric disorder (composite outcome) including anxiety, depressive, trauma- and stressor-related, psychotic, and substance use disorders that were identified using coding algorithms for administrative health databases. A validated coding algorithm identified people who experienced a suicide attempt or event of self-harm. Secondary outcomes were incidences of diagnoses by type of psychiatric disorder. RESULTS: Among 12 116 AYA 5-year cancer survivors (n = 4634 [38%] males; n = 7482 [62%] females), 7426 (61%; n = 2406 [32%] males; n = 5020 [68%] females) were diagnosed with at least 1 of 5 psychiatric disorders occurring at least 3 years after cancer diagnosis. Survivors of all cancer types were most often diagnosed with anxiety (males: 39.0%, 95% confidence interval [CI] = 37.6% to 40.4%; females: 54.5%, 95% CI = 53.3% to 55.6%), depressive (males: 32.7%, 95% CI = 31.3% to 34.0%; females: 47.0%, 95% CI = 45.8% to 48.1%), and trauma- and stressor-related disorders (males: 13.5%, 95% CI =12.5% to 14.5%; females: 22.5%, 95% CI = 21.6% to 23.5%). CONCLUSIONS: Anxiety, depressive, and trauma- and stressor-related disorders are common among 5-year survivors of AYA cancer. Primary, secondary, or tertiary preventive strategies for AYAs diagnosed with cancer, particularly at an early age, are needed to mitigate risk of potentially severe outcomes because of psychiatric disorders.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,374
Score d'incertitude au seuil0,744

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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