Psychiatric Disorder Incidence Among Adolescents and Young Adults Aged 15-39 With Cancer: Population-Based Cohort
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Adolescent and young adult (AYA) cancer survivors face physical and psychological sequelae related to having cancer decades after treatment completion. It is unclear if AYA cancer survivors are at increased risk for late psychiatric disorders. METHODS: We used the Alberta AYA Cancer Survivor Study that includes 5-year survivors of cancer diagnosed at age 15-39 years during 1991 to 2013. The primary outcome was incidence of psychiatric disorder (composite outcome) including anxiety, depressive, trauma- and stressor-related, psychotic, and substance use disorders that were identified using coding algorithms for administrative health databases. A validated coding algorithm identified people who experienced a suicide attempt or event of self-harm. Secondary outcomes were incidences of diagnoses by type of psychiatric disorder. RESULTS: Among 12 116 AYA 5-year cancer survivors (n = 4634 [38%] males; n = 7482 [62%] females), 7426 (61%; n = 2406 [32%] males; n = 5020 [68%] females) were diagnosed with at least 1 of 5 psychiatric disorders occurring at least 3 years after cancer diagnosis. Survivors of all cancer types were most often diagnosed with anxiety (males: 39.0%, 95% confidence interval [CI] = 37.6% to 40.4%; females: 54.5%, 95% CI = 53.3% to 55.6%), depressive (males: 32.7%, 95% CI = 31.3% to 34.0%; females: 47.0%, 95% CI = 45.8% to 48.1%), and trauma- and stressor-related disorders (males: 13.5%, 95% CI =12.5% to 14.5%; females: 22.5%, 95% CI = 21.6% to 23.5%). CONCLUSIONS: Anxiety, depressive, and trauma- and stressor-related disorders are common among 5-year survivors of AYA cancer. Primary, secondary, or tertiary preventive strategies for AYAs diagnosed with cancer, particularly at an early age, are needed to mitigate risk of potentially severe outcomes because of psychiatric disorders.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle