The Associations Between Adverse Childhood Experiences, Physical and Mental Health, and Physical Activity: A Scoping Review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Adverse childhood experiences (ACEs) may be associated with worse physical and mental health in adulthood, and low physical activity engagement, but the relationships are not fully understood. OBJECTIVES: To establish the scope of the literature exploring associations between ACEs, physical activity, and physical and mental health. METHODS: We conducted this scoping review according to PRISMA-ScR guidelines. We searched MEDLINE, Scopus, SPORTDiscus, and PsycInfo for relevant articles. RESULTS: Eighteen studies were included, 17 observational and 1 randomized controlled trial. The majority of studies were cross-sectional and employed self-reported physical activity and ACE measures. Six studies explored physical health, 9 explored mental health, and 3 explored both. Associations between ACEs and poor physical health outcomes (poor self-reported physical health, inflammation, high resting heart rate, and obesity) were consistently weaker or attenuated among those who were physically active. Physical activity may also moderate the associations between ACEs and depressive symptoms, psychological functioning, and health-related quality of life. CONCLUSION: Associations between ACEs and poor physical and mental health were observed in those with less frequent physical activity engagement, though the majority of evidence relies on cross-sectional observational designs with self-report instruments. Further research is required to determine whether physical activity can prevent or treat poor physical and mental health in the presence of ACEs.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,028 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,013 | 0,013 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».