Gambling in Sub-Saharan Africa: Traditional Forms and Emerging Technologies
Notice bibliographique
Résumé
Purpose of Review: The gambling industry in Africa has seen substantial growth and evolution over recent years with a growing body of literature describing these shifts. Here, we provide a narrative synthesis of the extant literature on the origins, trends and consequences of the expansion and intensification of the commercial gambling industry in sub-Saharan Africa with a reference for future research on gambling as a growing public health concern. Recent Findings: The historical shift and permeation of gambling in sub-Saharan Africa is diverse with evidence of certain countries following a neo-colonial logic. Advances in technology have made gambling more accessible and created new markets in Africa. A key motive driving gambling on the continent is a lack of stable employment. While the intensification and growth of Africa's gambling industry has brought economic benefits to some African investors and individuals, this has been accompanied by a range of gambling harms. Legislation and policies designed to better regulate the gambling industry and redress these harms are needed. In this context, a small number of services and campaigns designed to mitigate gambling harms demonstrate promise, but more research is needed in this area. Summary: The gambling industry in sub-Saharan Africa has undergone a dramatic transformation. While it is true that the growth of the African gambling industry has provided an additional revenue stream to governments, it is also necessary to acknowledge the concurrent rise in gambling addiction and the health-related and social harms that it elicits. As such, designing effective regulatory measures and policy interventions that can reduce the public health burden of gambling harms is vital. However, these interventions need to take in to account the significance of cultural differences that exist among countries on the continent.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».