Perceived Health and Capacity to Cope With Stress in Recent Ex-smokers: Impact of Vaping Versus Quitting All Nicotine
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Little is known about the continued use of nicotine following smoking cessation on perceived well-being in comparison to complete cessation of nicotine use. AIMS AND METHODS: To explore aspects of perceived well-being and coping among recent ex-smokers as a function of vaping status. Ever-daily smokers in the International Tobacco Control 4 country smoking and vaping surveys in 2016 (w1 N = 883) and 2018 (w2 N = 1088). Cross-sectional associations and longitudinal samples for those who quit between waves and those who quit at w1 and maintained abstinence to w2. Main outcome measures were: Past 30 days of depression symptoms, perceived stress, stress management since quitting, and change in perceived day-to-day health. RESULTS: In the cross-sectional analyses vapers were more likely to report both improved stress management (aOR = 1.71, 95% CI 1.23-2.36) and perceived day-to-day health (aOR = 1.65, 95% CI 1.26-2.16) than nicotine abstainers. In the longitudinal analyses, smokers who switched to vaping between waves (n = 372) were more likely to report depression symptoms at w2 (aOR = 2.00, 95% CI 1.09-3.65) but reported improved perceived health (aOR = 1.92, 95% CI 1.16-3.20). For the past daily smokers who remained quit between waves (n = 382), vapers were more likely to report improved stress management relative to abstainers (RRR = 5.05. 95% CI 1.19-21.40). There were no other significant differences between vapers and nicotine abstainers. CONCLUSIONS: There is little evidence to support the view that perceptions of well-being deteriorate in vapers compared to complete nicotine abstainers in the immediate years after smoking cessation. IMPLICATIONS: This study could find no conclusive evidence that the continued use of nicotine via e-cigarettes was detrimental to health compared to completely stopping nicotine intake altogether. Our results would suggest that continuing to use nicotine may even result in some benefits in the short term such as improved stress management, however further longitudinal studies are required to examine if these effects are restricted to the early post-quitting phase and whether other positive or negative effects on psychosocial health emerge in the future.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».