Prevalence and Demographics of Truncal Involvement Among Acne Patients: Survey Data and a Review of the Literature.
Notice bibliographique
Résumé
Background: Truncal acne is frequently underdiagnosed despite affecting around half of those with facial acne. The objective was to provide an overview of the literature on the incidence of truncal acne according to age, gender, and acne severity. Methods: A narrative review of data from recent large surveys and a literature search in PubMed on the incidence of truncal acne across subgroups of age, gender, and acne severity. Results: The prevalence of truncal acne alone was low, ranging from <1% to 14%, but approximately 30 to 60 percent of individuals with facial acne also had truncal acne depending on the population. In an online survey in the United States of 2,000 respondents aged between 14 -29 years with self-reported active facial and/or truncal acne, the incidence of truncal acne was lower in the 14-20 years subgroup than in the 21-29 years subgroup (49% vs 54%). The incidence of truncal acne was similar in both males and females, while 46 percent of respondents with self-declared clear and mild acne indicated having truncal involvement compared to 60 percent of those with moderate or severe acne. Limitations: Online surveys have inherent limitations, such as self-reporting and potential confounders. Conclusion: Data suggests that patients with both facial and truncal involvement have earlier onset of acne and more severe acne. Additional adverse psychological impact may arise from having the impression that the disease is spreading and becoming more severe. Raising awareness of truncal acne prevalence and demographics could improve its clinical management to reduce the negative psychological impact.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».