Management of Nail Disease in Patients With Psoriatic Arthritis: An Updated Literature Review Informing the 2021 GRAPPA Treatment Recommendations
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Nail psoriasis is common, impairs fine motor finger functioning, affects cosmesis, and is associated with a lower quality of life. This review updates the previous Group for Research and Assessment of Psoriasis and Psoriatic Arthritis (GRAPPA) treatment recommendations for nail psoriasis. METHODS: This systematic literature review of the PubMed, MEDLINE, Embase, and Cochrane databases examined the updated evidence since the last GRAPPA nail psoriasis treatment recommendations published in 2014. Recommendations are based on preformed PICO (Patient/Population - Intervention - Comparison/Comparator - Outcome) questions formulated by an international group of dermatologists, rheumatologists, and patient panel members. Data from this literature review were evaluated in line with Grading of Recommendations Assessment, Development, and Evaluation (GRADE) methodology. RESULTS: Overall, there is insufficient evidence to make any recommendation for the use of topical corticosteroids, topical calcipotriol, topical tazarotene, topical cyclosporine, dimethyl fumarates/fumaric acid esters, phototherapy, and alitretinoin. There is a low strength of evidence to support the use of calcipotriol and corticosteroid preparations, topical tacrolimus, oral cyclosporine, oral methotrexate, intralesional corticosteroids, pulsed dye laser, acitretin, Janus kinase inhibitors, and apremilast. CONCLUSION: The highest strength of supporting evidence is for the recommendation of biologic agents including tumor necrosis factor inhibitors, and interleukin 12/23, 17, and 23 inhibitors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,033 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,012 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».