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Enregistrement W4307973986 · doi:10.1093/asj/sjac267

Integrative Assessment for Optimizing Aesthetic Outcomes When Treating Glabellar Lines With Botulinum Toxin Type A: An Appreciation of the Role of the Frontalis

2022· review· en· W4307973986 sur OpenAlexaff
Vince Bertucci, Jean Carruthers, Deborah D Sherman, Conor J. Gallagher, Jessica Brown

Notice bibliographique

RevueAesthetic Surgery Journal · 2022
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBotulinum Toxin and Related Neurological Disorders
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesRevance
Mots-clésMedicineBotulinum toxinSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Despite the perception that treatment of glabellar lines with botulinum toxin A is straightforward, the reality is that the glabellar region contains a number of interrelated muscles. To avoid adverse outcomes, practitioners need to appreciate how treatment of 1 facial muscle group influences the relative dominance of others. In particular, practitioners need to understand the independent role of the frontalis in eyebrow outcomes and the potential for negative outcomes if the lower frontalis is unintentionally weakened by botulinum toxin A treatment. In addition, practitioners must recognize how inter-individual variation in the depth, shape, and muscle fiber orientation among the upper facial muscles can affect outcomes. For optimal results, treatment of the glabellar complex requires a systematic and individualized approach based on anatomical principles of opposing muscle actions rather than a one-size-fits-all approach. This review provides the anatomical justification for the importance of an integrated assessment of the upper facial muscles and eyebrow position prior to glabellar treatment. In addition, a systematic and broad evaluation system is provided that can be employed by practitioners to more comprehensively assess the glabellar region in order to optimize outcomes and avoid negatively impacting resting brow position and dynamic brow movement.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,994
Score d'incertitude au seuil0,724

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,316
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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