IgA Vasculitis Following COVID-19 Vaccination: A French Multicenter Case Series Including 12 Patients
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The worldwide coronavirus disease 2019 (COVID-19) vaccination campaign triggered several autoimmune diseases. We hereby aimed to describe IgA vasculitis (IgAV) following COVID-19 vaccination. METHODS: We conducted a national, multicenter, retrospective study in France of new-onset adult IgAV diagnosis following COVID-19 vaccination. RESULTS: In total, 12 patients with new-onset IgAV were included. Of these, 5 (41.7%) were women, and the median age was 52.5 (IQR 30.75-60.5) years. Of the 12 patients, 10 had received an mRNA vaccine and 2 had received a viral vector vaccine. The median time from vaccination to onset of symptoms was 11.5 (IQR 4.25-21.25) days. Vasculitis occurred after the first vaccine dose in most patients (n = 8). All patients had skin involvement, with skin necrosis in 4 patients. In total, 7 patients had joint involvement and 2 had arthritis. A total of 4 patients had nonsevere gastrointestinal involvement and 2 had nonsevere renal involvement. The median C-reactive protein level was 26 (IQR 10-66.75) mg/L, the median creatininemia level was 72 (IQR 65-81) μmol/L, and 1 patient had an estimated glomerular filtration rate of less than 60 mL/min at management. All patients received treatment, including 9 patients (75%) who received glucocorticoids. In total, 5 patients received a vaccine dose after developing IgAV, 1 of whom experienced a minor cutaneous relapse. CONCLUSION: The baseline presentation of IgAV following COVID-19 vaccination was mild to moderate, and outcomes were favorable. Thus, a complete COVID-19 vaccination regimen should be completed in this population. Of note, a fortuitous link cannot be ruled out, requiring a worldwide pharmacovigilance search to confirm these findings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».