Demographic and histopathologic features of dogs with abnormally high concentrations of hepatic copper
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Copper associated hepatopathy (CAH) has become an important and prevalent disease since the 1990's, coincidental with changes in copper (Cu) content in commercial dog foods. Knowing the demographic and histopathologic features related to hepatic Cu concentrations might aid in diagnosing CAH in dogs. HYPOTHESIS/OBJECTIVES: The primary aim was to identify demographic and histopathologic features associated with abnormally high hepatic Cu concentrations. ANIMALS: Dogs that underwent liver histopathology and Cu quantification at a veterinary diagnostic laboratory between July 2010 and February 2020. METHODS: Data was retrospectively collected from an electronic database. A Gaussian multiple regression model on the log scale was used to evaluate associations between hepatic Cu and a set of demographic and histologic features selected with machine learning methods. RESULTS: Of 4559 cases meeting criteria, 50% had hepatic Cu > 400 and 19% had Cu > 1000 ppm (parts per million) dry weight (reference range 120-400). Median hepatic Cu was 391 ppm, range 4.5 to 31500. Age was negatively associated (P < .02), but specific breeds (Doberman pinscher, Labrador retriever, and West Highland white terrier) were positively associated with abnormally high hepatic Cu (P < .001). Severity of inflammation (mild, moderate, and severe) and necrosis/apoptosis were associated with abnormally high hepatic Cu (P < .01). CONCLUSION AND CLINICAL IMPORTANCE: Abnormally high hepatic Cu is prevalent in hepatic biopsies from dogs. Machine learning modeling showed that necroinflammation, not cholestasis or cirrhosis, on hepatic histopathology, is predictive of higher hepatic Cu and might be a reliable histologic predictor of CAH.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».