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Enregistrement W4307977141 · doi:10.1007/978-3-030-93072-1_13

Understanding Food Security and Hunger in Xai-Xai, Mozambique

2022· book-chapter· en· W4307977141 sur OpenAlexaff
Inês Raimundo, Mary Caesar

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typebook-chapter
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueChild Nutrition and Water Access
Établissements canadiensWilfrid Laurier UniversityBalsillie School of International Affairs
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFood securitySubsistence agricultureOrder (exchange)GeographyContext (archaeology)AgricultureBusiness

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The cyclical alternation of drought, cyclones and floods threaten food security for households in rapidly growing coastal cities such as Xai-Xai, Mozambique. Inhabitants of Xai-Xai are highly dependent on urban subsistence agriculture and informal markets in order to guarantee food for their households. Both of these food security strategies have been affected by natural disasters in recent years making it difficult for households to access food. Recent research discussed in this chapter demonstrates that urban households are deprived of basic needs and live under permanent stress manifested by their inability to provide a pot of xima meal on household’s tables. The area around Xai-Xai used to be the granary of the southern Mozambique, but it is no longer able to guarantee that role. A common response among Xai-Xai residents to questions about urban food security is that food security is a concept for experts who do not understand their lived experiences. To them, food security associated with the whole household having enough xima. This chapter examines the concept of food security from the perspective of what really matters to households in the context of extreme events. The chapter integrates the lead author’s reflections on her community’s experiences with hunger and food security during her childhood with recent research on food security in Mozambique. The significance of this method in this instance is, as stated above, to uncover food security experiences that may well escape rigorous quantitative methods.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,290
Score d'incertitude au seuil0,576

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0050,004
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,075
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,186 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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