Evaluation of real and perceived risk to health care workers caring for patients with the Omicron variant of the SARS-CoV-2 virus in surgery and obstetrics
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Introduction The Omicron variant of the SARS-CoV-2 virus is described as more contagious than previous variants. We sought to assess risk to healthcare workers (HCWs) caring for patients with COVID-19 in surgical/obstetrical settings, and the perception of risk amongst this group. Methods From January to April, 2022, reverse transcription polymerase chain reaction was used to detect the presence of SARS-CoV-2 viral RNA in patient, environmental (floor, equipment, passive air) samples, and HCW’s masks (inside surface) during urgent surgery or obstetrical delivery for patients with SARS-CoV-2 infection. The primary outcome was the proportion of HCWs’ masks testing positive. Results were compared with our previous cross-sectional study involving obstetrical/surgical patients with earlier variants (2020/21). HCWs completed a risk perception electronic questionnaire. Results 11 patients were included: 3 vaginal births and 8 surgeries. 5/108 samples (5%) tested positive (SARS-CoV-2 Omicron) viral RNA: 2/5 endotracheal tubes, 1/22 floor samples, 1/4 patient masks and 1 nasal probe. No samples from the HCWs masks (0/35), surgical equipment (0/10) and air samples (0/11) tested positive. No significant differences were found between the Omicron and 2020/21 patient groups’ positivity rates (Mann-Whitney U test, p = 0.838) or the level of viral load from the nasopharyngeal swabs (p = 0.405). Nurses had a higher risk perception than physicians (p = 0.038). Conclusion No significant difference in contamination rates were found between SARS-CoV-2 Omicron BA.1 and previous variants in surgical/obstetrical settings. This is reassuring as no HCW mask was positive and no HCW tested positive for COVID-19 post-exposure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».