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Enregistrement W4307983390 · doi:10.32920/21437226

Latinx Experiences in the Ontario Education System: Race, Invisibility, and Capital

2022· preprint· en· W4307983390 sur OpenAlexfundaboutno aff
Henry Parada, Veronica Escobar Olivo, Fabiola Bravo

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueDiverse Education Studies and Reforms
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésInvisibilityDisadvantageCritical race theorySocial capitalFocus groupCultural capitalSociologyGender studiesQualitative researchRace (biology)PedagogySocial psychologyPsychologyPolitical scienceSocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article explores Latinx youth’s experience in the Ontario education system and the level of support they encounter throughout their education. Based on phenomenological qualitative interviews, this study found that Latinx youth in Ontario lacked sufficient support networks throughout their childhood and adolescence. Using Bourdieu’s theory of capital and education, as well as Latino Critical Race Theory (LatCrit), this research explores how a lack of access to relevant capital positions Latinx youth at a disadvantage in their educational attainment and how their unique experiences are unrecognized. This article is based on a total of 52 participants (27 one-on-one interviews and 23 participants in two focus groups). The findings indicate that youth perceive parents to have limited social networks, skills, and knowledge necessary to assist their children in the Ontario education system. School teachers, guidance counsellors, and principals who are positioned to provide supplemental support for marginalized youth often failed to provide any significant guidance. Youth were faced with finding alternative modes of support or depending entirely on themselves. Given the lack of discourse surrounding the unique experience of the Latinx minority, the experiences of Latinx youth remain mostly unseen.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,071
Score d'incertitude au seuil0,204

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0160,008
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,333
Écart entre enseignants0,296 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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