Customizable metal-phenolic supraparticles based on rationally designed building blocks
Notice bibliographique
Résumé
Metal-phenolic networks (MPNs) as a versatile platform for particle engineering have been well developed due to their integrated benefits of both metal ions and phenolic molecules. However, the approaches to broaden their applications are limited due to the single-driving force from the coordination of these two components. Herein, we developed a universal approach to introducing programmable assembles into MPNs to form metal-phenolic supraparticles based on the rationally designed phenolic building blocks. These as-prepared building blocks can first assemble into primary nanoparticles driven by various controllable intermolecular interactions (i.e., metal-organic coordination, host-guest interaction, and hydrophobic interaction), followed by particle assembly with metal ions to coat on different templates. The introduction of multiple assembly modalities into phenolic building blocks enriches the functionalities of these metal-phenolic supraparticles, such as dual-pH responsibility, light-controllable permeability, and rapid fluorescence labeling of living cells. Our work provides a conceptual and practical paradigm for customizing MPNs with hierarchical structures by importing various assembly strategies via rationally designed phenolic building blocks.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».