Wild edible mushroom knowledge and use in five forest communities in central México
Notice bibliographique
Résumé
Wild edible mushrooms are non-timber forest products highly valued as food supplements and a source of income for rural communities. The objective is to quantify the use and knowledge of wild edible mushrooms across forest socio-ecosystems of central México. We conducted 40 household structured surveys in five Mestizo communities in the state of Michoacán (central-western México) to evaluate their mycological knowledge. We also compare the knowledge of these Mestizo people with that of the surrounding Indigenous communities. We compiled and updated a list of the wild edible mushrooms used in the whole state, which contains 243 mushroom species used out of the 371 used in México. Here, in these five communities, we recorded 13 species currently used (a median of seven). In four communities, 1 kg of mushrooms on average is collected per harvesting trip, whereas in one of the communities, people extracted 3 kg of mushrooms per trip on average and 5–15 kg per season, respectively. The most used and valued species were Amanita basii, Amanita jacksonii, and Hypomyces lactifluorum. Despite being highly valued resources, land managers do not include mushrooms in the decision-making process for planning forest management. We found that knowledge and use of wild edible mushrooms in Mestizo communities are lower than those in regional Indigenous communities in localities with similar climate and forest vegetation. Fungal resources like wild edible mushrooms in the area are therefore underutilized, making forested areas more vulnerable to land-use change. Promotion of mycological knowledge may contribute to enhancing forest conservation policies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».