The extent of windfarm infrastructures on recognised European blanket bogs
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Peatland environments are the Earth’s largest terrestrial carbon store1 and have the potential to act as carbon sinks2. However, the development of windfarms on peatlands is affecting their morphology3–6, hydrology6, ground-level climate conditions7, carbon functions8 and vegetation9–11. Blanket bogs are a rare type of ombrotrophic peatland that are typical of oceanic areas with high precipitation and low temperatures12. Their distribution has been mapped across Europe, where they are mainly located on hill summits where wind energy potential is higher, making them attractive sites for windfarm developments3,13. The promotion of renewable energy is currently a priority given the environmental and economic drive to increase low-carbon energy production14–16. Establishing windfarms on peatland in pursuit of greener energy therefore risks compromising and undermining the green-energy transition. Despite this, the extent of windfarm infrastructures on blanket bogs have not yet been reported at the European scale. Here we show the extent of windfarm infrastructures on recognised blanket bogs, with a geographical focus on Europe, where blanket bogs have been defined systematically. Under the EU Habitats Directive (92/43/EEC) there are 36 European regions NUTS level 2 with recognised blanket bogs. Of these 12 have windfarm developments, including 644 wind turbines, 253.4 km of vehicular access tracks and an affected area of 207.6 ha, mainly in Ireland and Scotland where the extent of blanket bogs is also higher. However, despite Spain having under 0.2% of Europe’s recognised blanket bogs area, this was the most affected country. In Scotland comparison of the Habitats Directive with blanket bogs recorded in national inventories indicates that the extent of windfarm developments was higher, with 1,063 wind turbines and 634.5 km of vehicular access tracks. Our results highlight the extent of windfarm developments on blanket bog habitat, both in areas where peatlands are broadly distributed across the landscape, and also in areas where this recognised habitat is particularly rare. There is a pressing need to assess the impacts of windfarms on peatlands to ensure that efforts to meet energy targets result only in carbon sequestration, and do not jeopardise ecosystem services. Blanket bogs represent a particularly vulnerable habitat, the study of which should be prioritised updating national and international inventories to protect and restore this habitat.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».