Enhancement of Lipid and Biomass Production in Microalgae Scenedesmus abundans by Microwave Irradiation
Notice bibliographique
Résumé
Due to the rising depletion of fossil fuels and increased energy demands, human society is looking for clean sustainable energy. Commercially produced algal biodiesel is limited by the expense and difficulty of oil extraction and subsequent biodiesel conversion technologies. Microalgae with high oil content are only alternatives for decreasing fossil fuel supplies, but more work remains to be done to improve the lipid content of microalgae strains. In this study, strain improvement is done using microwave radiation in Scenedesmus abundans to increase the production of triacylglycerol, which is the main source of biodiesel. Microalgal cultures were exposed to varied microwave irradiation over different time periods. Under microwave irradiation, 20-25 mins reaction time seems suitable for the complete in situ transesterification reaction. Microwave heating transesterification has been shown to be more effective for adequate biodiesel yield compared to the conventional transesterification process. Maximum increase of 2.22-fold in biomass, and 2.5-fold in triacylglycerol was observed for microwave irradiation of 25 mins and 20 mins intervals respectively. The percentage of some monounsaturated fatty acids increased in gas chromatographic examination of neutral lipid fractions from total lipids of microwave irradiated samples, is considered as one of the preferable properties of biodiesel. According to our study findings, Scenedesmus abundans qualifies as the most efficient feedstock for biodiesel production, and microwave-assisted in situ transesterification reduces the requirement for a large amount of solvents, longer reaction times, and high reaction temperatures and pressures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».