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Enregistrement W4307988493 · doi:10.1136/bmjopen-2022-065795

Clinical outcomes of automated versus continuous ambulatory peritoneal dialysis for end-stage kidney disease: protocol of a systematic review and meta-analysis

2022· review· en· W4307988493 sur OpenAlexaboutno aff
Xinmiao Shi, Hui Du, Zhouhang Zhang, Yun Zhou

Notice bibliographique

RevueBMJ Open · 2022
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDialysis and Renal Disease Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMeta-analysisFunnel plotCochrane LibraryContinuous ambulatory peritoneal dialysisPublication biasPeritoneal dialysisProtocol (science)Systematic reviewObservational studyMEDLINEInclusion and exclusion criteriaEnd stage renal diseaseRandomized controlled trialIntensive care medicineInternal medicineDiseasePathologyAlternative medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction An increasing number of studies comparing automated peritoneal dialysis (APD) with continuous ambulatory peritoneal dialysis (CAPD) in clinical outcomes have been published since the publication of a systematic review and meta-analysis including three randomised controlled trials in 2007. We will conduct a systematic review and meta-analysis to explore more clinical outcomes of APD versus CAPD for end-stage kidney disease. Methods and analysis The protocol is conducted following the Preferred Reporting Items for Systematic Review and Meta-Analysis Protocols guidelines. Three databases—PubMed, EMBASE and the Cochrane Library—will be searched comprehensively from inception to 16 June 2022, without language restriction. Studies reporting clinical outcomes comparing APD with CAPD will be included. Two independent reviewers will screen the titles and abstracts and then obtain and assess full texts of potential relevant articles for eligibility following the inclusion and exclusion criteria. The methodological quality of included observational studies will be assessed by using the Newcastle–Ottawa Scale. The risk of bias of included randomised controlled studies will be assessed by using the Cochrane Risk of Bias tool. Relative risk for dichotomous outcomes and standard mean difference for continuous outcomes with corresponding 95% CIs will be pooled for summary effects. Cochrane Q test and I 2 values will be used to assess heterogeneity between studies. To assess and explore the source of heterogeneity, subgroup analyses and sensitivity analyses will be conducted, and meta-regression, funnel plot and Egger’s test will be performed if there are no less than 10 studies. Analyses will be performed using STATA software, V.13.0 (STATA Corporation, College Station, Texas, USA). Ethics and dissemination Ethics approval is not applicable as no personal information is collected from patients. The results will be published in a peer-reviewed journal or disseminated in relevant academic conferences. PROSPERO registration number CRD42022311401.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,079
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,104
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,079
Score d'incertitude au seuil0,419

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0790,104
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0070,005
Méta-épidémiologie (sens large)0,0210,034
Bibliométrie0,0110,011
Études des sciences et des technologies0,0030,003
Communication savante0,0070,005
Science ouverte0,0070,005
Intégrité de la recherche0,0090,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0370,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,327
Tête enseignante GPT0,542
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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