Apoptosis in hypoxic mice influenced by miR-138-siRNAs-HIF-1α and miR- 21-siRNAs-HVCN1
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background The complications of intraventricular-cerebral hemorrhage in premature infants are irreversible and epilepsy is common in these infants. Inflammation may cause damage to brain cells by increasing oxygen consumption, intracellular calcium, and acidosis. In an infant with intraventricular hemorrhage (IVH), the increase of HIF-1a and HVCN1can reduce the complication of oxygen consumption and acidosis as well as by decrease of S100B can protect nerve cells from apoptosis and epilepsy through less brain damage. In this study, we investigated apoptosis in hypoxic mice influenced by miR-138-siRNAs-HIF-1a and miR-21-siRNAs-HVCN1. Methods YKL40, HIF-1a, HVCN1, and S100b genes were compared between two groups of preterm infants with and without maternal inflammation on the firth and the third day of birth, and also they were followup up three months later to observe their seizures. Then, we transfected miRNAs into cell lines to detect the changes in YKL40, HIF-1a, HVCN1, and S100b genes expression and nerve cell apoptosis. By using specific siRNAs injected in mice, we increased the expression of HIF-1a and HVCN1 and decreased S100b genes. Changes in gene expression were assessed using real-time PCR, Western blotting, flow cytometry (FCM), and immunohistochemistry (IHC). Results The expression of the HVCN1 gene revealed a strong negative correlation with epilepsy in both groups of newborns (P < 0.001). The expression levels of the S100b, YKL40, and HIF-1a genes were significantly correlated with epilepsy (P < 0.001). By FCM, the apoptotic index (A.I.) was 41.6 ± 3.3 and 34.5 ± 5.2% after transfecting miRNA-431 and miRNA-34a in cell lines, respectively, while the A.I. was 9.6 ± 2.7 and 7.1 ± 4.2% after transfecting miRNA-21 and miRNA-138. By using IHC double-labeling, it was determined that when hypoxic mice received simultaneous injections of miR-138-siRNAs-HIF-1a and miR-21-siRNAs-HVCN1, there was less apoptosis and epilepsy than in the hypoxia group. Conclusions By injecting miR-138-siRNAs-HIF-1a and miR-21-siRNAs-HVCN1 simultaneously into hypoxia mice, we boosted HVCN1 and HIF-1a and decreased S100b, which reduced apoptosis and epilepsy in hypoxic mice.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».