Teledentistry use during the COVID-19 pandemic: Perceptions and practices of Ontario dentists
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background: Studies have shown the potential role of teledentistry to expedite and improve consultations, diagnosis, and treatment planning while mitigating the risk of COVID-19 transmission in dental offices. However, dental professionals' utilization of teledentistry remains suboptimal. Therefore, this study aimed to determine the perceptions and practices of teledentistry among dentists during the COVID-19 pandemic in Ontario, Canada and identify associated factors. Methods: A cross-sectional study using an online survey was conducted among Ontario dentists in December 2021. The questionnaire inquired about socio-demographic attributes, perceptions about teledentistry use, its usage during the pandemic, and perspectives on its future application. Descriptive statistics including frequency distribution of categorical variables and univariate analysis of continuous variables were conducted first followed by Chi-square tests, to determine the association between professionals’ attributes such as age, gender, years of practice, and location of practice, and their views on teledentistry. SPSS Version 28.0 was used for statistical analysis. Results Overall, 456 dentists completed the survey. Majority were general dentists (91%), worked in private practices (94%), were between 55 and 64 years old (33%), and had over 16 years of professional experience (72%). The most common reason for non-utilization was a lack of interest (54%). Those who use teledentistry identified patient triage, consultation, and patient education as the three most important uses. Gender (p<0.05), type of practice (p<0.05), number of settings in which dentists practiced (p<0.05), number of resources accessed (p<0.05), and comfort levels with discussing teledentistry (p<0.05), were all found to be significantly associated with the participants’ current use of teledentistry (n=447). Type of practice (p<0.05), number of practice settings (p<0.05), number of resources accessed (p<0.05), and comfort level with discussing teledentistry (p<0.05) were significantly associated with their future willingness to use teledentistry (n=456). Conclusions Participants expressed mixed perceptions toward teledentistry. Despite the increased utilization during the COVID-19 pandemic, participants' lack of interest in teledentistry emerged as a barrier to its use. More education and knowledge dissemination about teledentistry's areas of application and technical aspects of use can increase interest in this tool, which may lead to a greater uptake by dental professionals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».