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Enregistrement W4307988958 · doi:10.3390/brainsci12111482

Endoscopic Treatment of Rathke’s Cleft Cysts: The Case for Simple Fenestration

2022· article· en· W4307988958 sur OpenAlexafffund
Matthias Millesi, Carolyn Lai, Ruth Lau, Vincent Chen Ye, Kaiyun Yang, Matheus Leite, Nilesh Mohan, Özgür Mete, Shereen Ezzat, Fred Gentili, Gelareh Zadeh, Aristotelis Kalyvas

Notice bibliographique

RevueBrain Sciences · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHead and Neck Anomalies
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer CentreToronto Western HospitalUniversity of TorontoUniversity Health Network
Organismes subventionnairesUniversity of TorontoUniversity Health Network
Mots-clésMedicineSurgeryFenestrationCystHeadaches

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Rathke’s cleft cysts (RCC) arise from the pars intermedia because of incomplete regression of the embryologic Rathke pouch. A subset of RCC becomes symptomatic causing headaches, visual and endocrinological disturbances such that surgical intervention is indicated. Several points in surgical management remain controversial including operative strategy (simple fenestration (SF) vs complete cyst wall resection (CWR)) as well as reconstructive techniques. Methods: A retrospective analysis was conducted of pathologically confirmed RCC operated on by endoscopic endonasal approach from 2006 to 2019. Pre-operative symptoms, imaging characteristics, operative strategy, symptom response, complications and recurrences were recorded. Results: Thirty-nine patients were identified. Thirty-three underwent SF and six underwent CWR. Worsening pituitary function was significantly increased with CWR (50%) compared to SF (3%) (p = 0.008). All patients underwent “closed” reconstruction with a post-operative CSF leak rate of 5% (3% SF vs 16% CWR, p = 0.287). Six (15%) recurrences necessitating surgery were reported. Recurrence rates stratified by surgical technique (18% SF vs 0% CWR, p = 0.564) were not found to be significantly different. Conclusions: The current series illustrates variability in the surgical management of RCCs. SF with closed reconstruction is a reasonable operative strategy for most symptomatic RCCs cases while CWR can be reserved for selected cases.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,068
Tête enseignante GPT0,360
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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