The Association between Cyclin Dependent Kinase 2 Associated Protein 1 (CDK2AP1) and Molecular Subtypes of Lethal Prostate Cancer
Notice bibliographique
Résumé
Prostate cancer (PCa) is one of the most commonly diagnosed types of malignancy and is the second leading cause of cancer-related death in men in developed countries. Cyclin dependent kinase 2 associate protein 1(CDK2AP1) is an epigenetic and cell cycle regulator gene which has been downregulated in several malignancies, but its involvement in PCa has not yet been investigated in a clinical setting. We assessed the prognostic value of CDK2AP1 expression in a cohort of men diagnosed with PCa (n = 275) treated non-surgically by transurethral resection of the prostate (TURP) and studied the relationship between CDK2AP1 expression to various PCa molecular subtypes (ERG, PTEN, p53 and AR) and evaluated the association with clinical outcome. Further, we used bioinformatic tools to analyze the available TCGA PRAD transcriptomic data to explore the underlying mechanism. Our data confirmed increased expression of CDK2AP1 with higher Gleason Grade Group (GG) and metastatic PCa (p <0.0001). High CDK2AP1 expression was associated with worse overall survival (OS) (HR: 1.62, CI: 1.19−2.21, p = 0.002) and cause-specific survival (CSS) (HR: 2.012, CI 1.29−3.13, p = 0.002) using univariate analysis. When compared to each sub-molecular type. High CDK2AP1/PTEN-loss, abnormal AR or p53 expression showed even worse association to poorer OS and CCS and remained significant when adjusted for GG. Our data indicates that CDK2AP1 directly binds to p53 using the Co-Immunoprecipitation (Co-IP) technique, which was validated using molecular docking tools. This suggests that these two proteins have a significant association through several binding features and correlates with our observed clinical data. In conclusion, our results indicated that the CDK2AP1 overexpression is associate with worse OS and CSS when combined with certain PCa molecular subtypes; interaction between p53 stands out as the most prominent candidate which directly interacts with CDK2AP1.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».