Concordance and Accuracy of Teledermatology Using Mobile Phones in the Outpatient Clinic of Jose R Reyes Memorial Medical Center: Cross-sectional Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Dermatologists rely on visual findings; thus, teledermatology is uniquely compatible to providing dermatologic care. The use of mobile phones in a store-and-forward approach, where gathered data are sent to a distant health provider for later review, may be a potential bridge in seeking dermatologic care. OBJECTIVE: This study aimed to determine the agreement between face-to-face consultations and teledermatologic consultations through the store-and-forward approach using mobile phones and its accuracy compared to a histopathologic diagnosis. METHODS: The study design was a cross-sectional study of participants consecutively recruited from dermatology patients who presented with skin or mucosal complaint and without prior dermatologist consultation. Photographs were taken using a standard smartphone (iPhone 6s Plus), and a 4-mm skin punch biopsy was taken on each patient-the gold standard to which the study result was compared to. The photographs were sent to 3 consultant dermatologists using a store-and-forward approach, for independent diagnosis and treatment plan. RESULTS: A total of 60 patients were included, with a median age of 41 years. There was moderate-to-almost perfect agreement in terms of final diagnosis between the face-to-face dermatologic diagnosis and teledermatologic diagnoses. The third teledermatologist had the highest agreement with the clinical dermatologist in terms of final diagnosis (κ=0.84; P<.001). Among the 3 dermatologists, there was moderate-to-almost perfect agreement as well. Agreement between pairs of teledermatologists ranged from 0.45 to 0.84. The 3 teledermatologists had moderate-to-substantial agreement with the biopsy results, with the third teledermatologist having the highest accuracy (κ=0.77; P<.001). Overall, there was a moderate agreement in the diagnosis of patients across raters. CONCLUSIONS: Teledermatology is a viable alternative to face-to-face consultations. Our results show moderate-to-substantial agreement in diagnoses from a face-to-face consultation and store-and-forward teledermatology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».