Ghana’s preparedness to exploit the medicinal value of industrial hemp
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Interest in industrial hemp is increasing steadily, as can be seen by the growing number of countries that have either decriminalized industrial hemp or are contemplating its decriminalization. In line with this trend, Ghana recently decriminalized the cultivation of industrial hemp (the cannabis variety with low Δ 9 -tetrahydrocannabinol (THC) and high cannabidiol (CBD) content), resulting in the need for research into its benefits to Ghanaians. This article examines cannabis (including industrial hemp) production, facilities for industrial hemp exploitation, and the potential benefits of industrial hemp in Ghana. Main body Indigenous cannabis strains in Ghana have high THC to CBD ratios suggesting the need for the government to purchase foreign hemp seeds, considering that the alternative will require significant research into decreasing the THC to CBD ratio of indigenous cannabis strains. Furthermore, there are several facilities within the country that could be leveraged for the production of medicinal hemp-based drugs, as well as the existence of a number of possible regulatory bodies in the country, suggesting the need for less capital. Research has also shown the potential for treatment of some medical conditions prevalent among Ghanaians using medicinal hemp-based products. These reasons suggest that the most feasible option may be for the government to invest in medicinal hemp. Conclusion Considering the challenges associated with the development of other hemp-based products, the availability of resources in the country for exploitation of medicinal hemp, and the potential benefits of hemp-based drugs to Ghanaians, investing in medicinal hemp may be the best option for the government of Ghana.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,016 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».