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Enregistrement W4307997740 · doi:10.1002/essoar.10510213.2

Evaluation of the N2O rate of change to understand the stratospheric Brewer-Dobson Circulation in a Chemistry-Climate Model

2022· preprint· en· W4307997740 sur OpenAlexfundno aff
Daniele Minganti, Simon Chabrillat, Quentin Errera, Maxime Prignon, Douglas E. Kinnison, Rolando R. García, Marta Ábalos, Justin Alsing, Matthias Schneider, Dan Smale, Nicholas Jones, Emmanuel Mahieu

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueAtmospheric Ozone and Climate
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCanadian Space Agency
Mots-clésStratosphereClimatologyEnvironmental scienceAtmospheric sciencesClimate modelNorthern HemisphereClimate changeSouthern HemisphereMeteorologyGeographyGeologyOceanography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Brewer-Dobson Circulation (BDC) determines the distribution of long-lived trac- ers in the stratosphere; therefore, their changes can be used to diagnose changes in the BDC. We evaluate decadal (2005-2018) trends of nitrous oxide (N2O) in two versions of the Whole Atmosphere Chemistry-Climate Model (WACCM) by comparing them with measurements from four Fourier transform infrared (FTIR) ground-based instruments, the Atmospheric Chemistry Experiment Fourier Transform Spectrometer (ACE-FTS), and with a chemistry-transport model (CTM) driven by four different reanalyses. The limited sensitivity of the FTIR instruments can hide negative N2O trends in the mid-stratosphere because of the large increase in the lowermost stratosphere. When applying ACE-FTS measurement sampling on model datasets, the reanalyses from the European Centre for Medium Range Weather Forecast (ECMWF) compare best with ACE-FTS, but the N2O trends are consistently exaggerated. The N2O trends obtained with WACCM disagree with those obtained from ACE-FTS, but the new WACCM version performs better than the previous above the Southern Hemisphere in the stratosphere. Model sensitivity tests show that the decadal N2O trends reflect changes in the stratospheric transport. We further investigate the N2 O Transformed Eulerian Mean (TEM) budget in WACCM and in the CTM simulation driven by the latest ECMWF reanalysis. The TEM analysis shows that enhanced advection affects the stratospheric N2O trends in the Tropics. While no ideal observational dataset currently exists, this model study of N2O trends still provides new insights about the BDC and its changes because of the contribution from relevant sensitivity tests and the TEM analysis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,066
Score d'incertitude au seuil0,131

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,130
Tête enseignante GPT0,290
Écart entre enseignants0,159 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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