Characterization of drying bioaerosols with four size distribution measurement instruments in the context of airborne transmission
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Measuring aerosol size distributions with precision is important to understand the transmission of infectious diseases causing pneumonia-like illnesses, including Legionnaire’s disease and COVID-19. Accurate size measurement can help guide the identification of risk mitigation strategies, a challenging task as the size of pathogen carrying particles can change due to evaporation. Using oil and water-based particles, we compare four measurement instruments that provide aerosol size distributions relying on different measurement principles; phase doppler anemometry, light scattering, electrical mobility and aerodynamic impaction. The size distributions obtained from the different measurement instruments are consistent for oil-based particles but differ significantly for particles experiencing evaporation. Experiments were conducted to quantify the differences in measurement caused by evaporation as well as the measurement losses. The size range covered by the four instruments is from 0.025 to 10 µm. Finally, an approach based on the complete drying of a salt solution is presented to obtain the size distribution at the source of the aerosol generation. Understanding of the infectious dose and the pathogen concentration at the source, the most dangerous size ranges of the aerosols can thus be determined, and actions can be taken to reduce the propagation of these particles.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».