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Enregistrement W4308000610 · doi:10.1029/2022je007268

Life Underground: Investigating Microbial Communities and Their Biomarkers in Mars‐Analog Lava Tubes at Craters of the Moon National Monument and Preserve

2022· article· en· W4308000610 sur OpenAlexaff
Margaret Weng, Elena Zaikova, M. Millán, Amy J. Williams, A. C. McAdam, C. A. Knudson, Savannah R. Fuqua, Nicole Yasmin Wagner, K. L. Craft, Shannon Kobs Nawotniak, Adrian Shields, J. G. Bevilacqua, Yu Bai, S. S. Hughes, W. B. Garry, J. L. Heldmann, D. S. S. Lim, Deja Buckner, P. Gant, S. S. Johnson

Notice bibliographique

RevueJournal of Geophysical Research Planets · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueIsotope Analysis in Ecology
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaBC Cancer Agency
Organismes subventionnairesGoddard Space Flight CenterNational Aeronautics and Space AdministrationAmerican Philosophical SocietyNational Science Foundation
Mots-clésAstrobiologyMars Exploration ProgramLife on MarsExtraterrestrial lifeExploration of MarsImpact craterMartianEarth scienceLavaGeologyEnvironmental scienceGeochemistryVolcanoBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Craters of the Moon National Monument and Preserve (CotM) is a strong terrestrial analog for lava tube formations on Mars. The commonality of its basalt composition to Martian lava tubes makes it especially useful for probing how interactions between water, rock, and life have developed over time, and what traces of these microbial communities may be detectable by current flight‐capable instrumentation. Our investigations found that secondary mineral deposits within these caves contain a range of underlying compositions that support diverse and active microbial communities. Examining the taxonomy, activity, and metabolic potential of these communities revealed largely heterotrophic life strategies supported by contributions from chemolithoautotrophs that facilitate key elemental cycles. Finally, traces of these microbial communities were detectable by flight‐capable pyrolysis and wet chemistry gas chromatography‐mass spectrometry methods comparable to those employed by the Sample Analysis at Mars (SAM) instrument aboard the Curiosity rover and the Mars Organic Molecule Analyzer (MOMA) on the upcoming Rosalind Franklin rover. Using a suite of methods for chemical derivatization of organic compounds is beneficial for resolving the greatest variety of biosignatures. Tetramethylammonium hydroxide (TMAH), for example, allowed for optimal resolution of long chain fatty acids. Taken together, these results have implications for the direction of mass spectrometry as a tool for biosignature detection on Mars, as well as informing the selection of sampling sites that could potentially host biosignatures.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,109
Score d'incertitude au seuil0,467

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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