Selective liquid‐phase oxidation of toluene with molecular oxygen catalyzed by <scp> Mn‐TiO <sub>2</sub> </scp> under solvent‐free conditions
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In this paper, we reported the preparation, characterization, and catalytic performance of TiO 2 doped with Mn for the selective oxidation of toluene to benzyl alcohol and benzaldehyde without any solvent. The structure of the catalyst was determined by X‐ray diffraction (XRD), X‐ray photoelectron spectroscopy (XPS), nitrogen adsorption–desorption analysis (Brunauer–Emmet–Teller [BET]), scanning electron microscope (SEM), transmission electron microscope (TEM), and mapping. The results demonstrated that the catalytic properties of Mn‐TiO 2 were higher than those of pure Mn 3 O 4 and TiO 2 . The effects of reaction temperature, reaction time, oxygen pressure, and the amount of catalyst were studied. Under the optimal conditions, Mn‐TiO 2 could afford 6.4% toluene conversion at a combined benzyl alcohol/benzaldehyde selectivity of 58.6%. Moreover, the catalyst can be repeated in the experiment for five times without significant loss of activity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».