A survey of practices and attitudes around cull cow management by bovine veterinarians in Ontario, Canada
Notice bibliographique
Résumé
The removal (culling) of dairy cows from the farm is a regular and required management practice. The main objectives of this study were to describe the involvement of bovine veterinarians in Ontario, Canada, in dairy cull cow management decisions, their expectations of current producer practices, and their perspectives on welfare issues and best management practices for cull dairy cows. Between February and May 2021, a province-wide survey was conducted among all members of the Ontario Association of Bovine Practitioners (OABP), with questions addressing veterinarians' background and demographics, veterinary clinic characteristics, cull cow management, down cow management, and learning preferences. The response rate for the survey was 25.1%, with 45 responses meeting all eligibility criteria. Dairy veterinarians would like to have greater involvement in cull cow management; when asked for desired involvement in culling decisions, 57.5% of veterinarians would like to be involved in culling decisions most of the time or always. Most (70.0%) veterinarians believed that cull cow welfare has improved over the last decade. However, most respondents also identified at least one area of management (farm of origin, transportation, auction, slaughter) as currently being a high risk to cull cow welfare. Given the frequency of their visits, trust by dairy producers, and knowledge, herd veterinarians are among those in the best position to improve the care of cull dairy cows. Information generated from this survey can be used to inform the development of improved decision-making tools for culling cows, and this, along with increased veterinarians' involvement in cull cow management, could improve the economic and welfare outcomes of culling decisions for dairy producers.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».