Diagnosing the ISM of galaxies and energetic processes in a cosmological context
Notice bibliographique
Résumé
The evolution and formation of galaxies is one of the most interesting topics of research in astronomy. In this thesis, I focus on the interstellar medium (ISM) of galaxies and its energetic processes in a cosmological context. First, I dig into the ISM and its phases, which are the main point of interaction between the different gas components within a galaxy. Second, I look at the effects of intense star formation activity and the active galactic nuclei (AGN), which are crucial in the evolution of galaxies. I diagnose the ISM of galaxies using far-infrared (FIR) emission lines, which trace the cooling and heating of gas, to disentangle the ISM phases and analyse their dependence on other properties of the galaxies. Using cosmological simulations I reproduce the expected emissions from FIR lines at different cosmic times and estimate how the ISM phases change during the formation and evolution of galaxies. In addition, I examine the relationship between star-formation rates (SFR) and fractional AGN contributions in galaxies with different activity types to understand their importance in other observed physical parameters. Both SFR and AGN fractional contributions cause large differences in the ISM within a galaxy which are important for the accretion of mass into its supermassive black hole. The results of this thesis show that it is possible to use computational tools to understand the evolution of gas processes at different cosmic times and to estimate physical parameters that help to classify galaxies due to their energetic activity.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».