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Enregistrement W4308010802 · doi:10.24850/j-tyca-13-06-09

Assessment of the tsunami hazard on the Algerian coast: Scenario study of a tsunami generated by an earthquake on the Bay of Algiers

2022· article· en· W4308010802 sur OpenAlexfundno aff
Mostefa Snoussi, Mustapha Kamel Mihoubi

Notice bibliographique

RevueTecnología y Ciencias del Agua · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeological and Geophysical Studies Worldwide
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesBureau de Recherches Géologiques et MinièresGovernment of Canada
Mots-clésSeismologyGeologyHazardBayTsunami waveHazard analysisOceanographyEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The western Mediterranean coasts have been hit by tsunamis in the past and can be opposed to this risk at any time. The North African margin is the main area prone to destructive earthquakes that sometimes trigger tsunamis and potentially harm human life and coastal city property. The present study consists of numerical modeling of a wave of tsunami acting on the Algerian coasts for an earthquake of magnitude Mw 7.55 with length and width of the fault (73.3 x 29.9 km) and a vertical slip of 3.5 meters. This numerical modeling is based on a code of calculations developed based on the two-dimensional hydrodynamic model sources Telemac-2D, making it possible to map the heights of the waves and maximum speeds generated by the tsunami. The simulation indicates that the maximum values for the surface heights are about 1.2 meters and 30 to 50 m/s for the flow velocities. The results show that our study area is more exposed to the inundation hazard by a tsunami causing significant damage to basic infrastructure. The results obtained are exported to a GIS information platform allowing the development of an illustrative cartography of the hydraulic characteristics of the tsunami's wave generated and the arrival time and displacement of the inundation with the location of vulnerable areas to inundation. This constitutes a decision-making tool for land use planning decision-makers and a means of Risk mitigation in the event of potential earthquakes causing tsunamis in the region.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,092
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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