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Enregistrement W4308015123 · doi:10.1186/s40337-022-00674-y

Effect of stimulant medication on loss of control eating in youth with attention deficit/hyperactivity disorder: a prospective, observational case series study protocol

2022· article· en· W4308015123 sur OpenAlexafffund
Aaron Keshen, Anja Hilbert, Victoria Taylor, Anastasia Harris, Nami Trappenberg, Joseph Sadek, Guido Frank, Stuart B. Murray

Notice bibliographique

RevueJournal of Eating Disorders · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueEating Disorders and Behaviors
Établissements canadiensNova Scotia Health AuthorityDalhousie University
Organismes subventionnairesTakeda Canada
Mots-clésImpulsivityStimulantAttention deficit hyperactivity disorderNeurocognitivePsychologyObservational studyAnxietyPsychiatryClinical psychologyMoodCognitionMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Loss of control eating (LOC-E) in youth predicts the later development of full-syndrome binge-eating disorder (BED), and therefore, could be a relevant target for prevention treatments. To develop these treatments, it is important to understand the underlying disease processes and mechanisms. Based on the putative role of neurocognitive impairments in the pathogenesis of LOC-E, treatments that modulate these neurocognitive factors warrant further exploration. For instance, stimulants are an effective treatment for impulsivity in youth with attention deficit/hyperactivity disorder (ADHD) and have been shown to improve symptoms of BED in adults. Notably, stimulants have not been examined as a treatment for LOC-E in youth. To explore this gap, we aim to measure change in LOC-E episodes and secondary outcomes in youth with comorbid ADHD and LOC-E who are being started on stimulants. METHODS: We will collect prospective observational data on forty 8-to-13-year-old youth diagnosed with comorbid ADHD and LOC-E who are initiating a stimulant for ADHD. Prior to stimulant initiation, participants will complete baseline measures including LOC-E episode frequency in the last 3 months (primary outcome), and secondary outcomes including disordered eating cognitions, emotions and behaviors, ADHD symptom severity, parental LOC-E, impulsivity and reward sensitivity, and anxiety/mood severity. Outcome measurements will be gathered again at 3-months after initiating the stimulant. Within-patient standardized effect sizes with 95% confidence intervals will be calculated from baseline to 3-month follow-up for all outcomes. DISCUSSION: Many individuals with LOC-E or binge eating do not fully remit over the course of psychotherapy. Whereas psychotherapy may address psychological and sociocultural domains associated with LOC-E, some individuals with neurocognitive impairments (e.g., ADHD) and neurobiological deficits (e.g., low intrasynaptic dopamine or norepinephrine) may benefit from adjunctive treatment that targets those factors. This will be the first study to provide pilot data for future studies that could examine both the effect of stimulants on LOC-E in youth and underlying mechanisms. TRIAL REGISTRATION: Trial registration number: NCT05592119.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,059
Score d'incertitude au seuil0,732

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,337
Écart entre enseignants0,317 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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