Implications of slow fault slip for hydraulic-fracturing-induced seismicity
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Since the discovery of slow-slip phenomena, scientific understanding of the behavior of active fault systems has been transformed significantly. It is now recognized that tectonic fault systems are characterized by a spectrum of slip behavior, from “regular” (stick-slip) earthquakes that radiate elastic wave energy and occur on a timescale of seconds, to slow-slip events with durations ranging from minutes to years. More recently, slow-slip phenomena have been observed and modeled in association with injection-induced seismicity. This includes evidence for predominantly slow fault slip during injection that triggered dynamic rupture elsewhere on a fault. In the case of hydraulic fracturing, slow-slip behavior is consistent with the frictional characteristics of faults in clay-rich rocks. A change in pore pressure or slip rate can cause a fault to transition from slow to unstable slip. Through real-time monitoring of slip-slip processes and, potentially, the development of operational adjustments to reduce the hazard of damaging ground motions, a better understanding of slow-slip processes could contribute to improved risk mitigation for induced earthquakes. Effective tools for direct observation of slow-slip processes include tiltmeters, strainmeters, global navigation satellite systems, interferometric synthetic aperture radar, and distributed fiber-optic sensing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».