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Enregistrement W4308019820 · doi:10.1186/s12885-022-10198-y

The influence of adjuvant chemotherapy dose intensity on overall survival in resected colon cancer: a multicentered retrospective analysis

2022· article· en· W4308019820 sur OpenAlexaffabout
Daniel Breadner, Jonathan M. Loree, Winson Y. Cheung, Meghan Gipson, Suganija Lakkunarajah, Karen Mulder, Jennifer L. Spartlin, Shiying Kong, Philip Q. Ding, Sharlene Gill, Stephen Welch

Notice bibliographique

RevueBMC Cancer · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueColorectal Cancer Surgical Treatments
Établissements canadiensUniversity of AlbertaWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineOxaliplatinCapecitabineFOLFOXColorectal cancerInternal medicineSurgical oncologyRegimenOncologyChemotherapyFluorouracilCancerRetrospective cohort studyStage (stratigraphy)Surgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Colorectal cancer remains the second leading cause of cancer death in North America. Fluorouracil and oxaliplatin based adjuvant chemotherapy for resected colon cancer (CC) reduces cancer recurrence, but also causes significant toxicity requiring dose reductions. The effect of dose intensity on survival outcomes is not fully understood and strengthening the evidence supports informed decision making between patients and oncologists. METHODS: Patients treated with adjuvant chemotherapy, between 2006 and 2011, for resected colon cancer at four Canadian academic cancer centers were retrospectively analyzed. All patients must have received oxaliplatin with either capecitabine (CAPOX) or 5-FU (FOLFOX). Dose intensity (DI) was calculated as total delivered dose of an individual chemotherapy agent divided by the cumulative intended dose of that agent. The influence of DI on overall survival was examined. RESULTS: Five hundred thirty-one patients with high-risk stage II or stage III resected CC were eligible and included in the analysis. FOLFOX was the most common regimen (69.6%) with 29.7% of patients receiving CAPOX and 0.7% receiving both therapies. Median follow-up was 36.7 months. The median DI for 5-FU and capecitabine was 100% and 100% with 13.6% and 9.8% of patients receiving ≤ 80% DI, respectively. The median DI of oxaliplatin was 70% with 56.8% of patients receiving ≤ 80% DI. A DI of > 80% for each chemotherapy component was associated with a significant improvement in overall survival compared to those with a DI of ≤ 80% (5-FU HR = 0.23, 95% CI = 0.08-0.65, p = 0.006; capecitabine HR = 0.56, 95% CI = 0.33-0.94, p = 0.026; oxaliplatin HR = 0.52, 95% CI = 0.33-0.82, p = 0.005). Patients with T2 and/or N2 disease with an oxaliplatin DI > 80% had a trend towards improved survival (HR = 0.62, 95% CI = 0.38-1.02, p = 0.06). CONCLUSIONS: In resected CC an adjuvant chemotherapy DI of > 80%, of each chemotherapy agent, is associated with improved overall survival.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,986

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,329
Écart entre enseignants0,303 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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