2D FPCB micromirror for scanning LIDAR
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This paper presents a 2D flexible printed circuit board (FPCB) micromirror and a scanning 3D light detection and ranging (LIDAR) based on it by integrating the 2D FPCB micromirror with a commercially available single point LIDAR. The 2D FPCB micromirror retains the benefits of previously developed 1D FPCB micromirrors, i.e. large aperture and low cost while providing rotation of the mirror plate about two orthogonal axes to be able to scan a laser beam about both vertical and horizontal axes to achieve 2D scanning. One 2D FPCB micromirror is integrated with a single point LIDAR to achieve a 3D scanning LIDAR, which, in comparison to the previously developed 1D FPCB micromirror based 3D LIDAR, achieved more compact structure and easier fabrication/assembly due to no strict requirement on the alignment between two micromirrors while only one 2D micromirror rather than two 1D micromirrors used. Prototypes of the 2D FPCB micromirror and the 3D LIDAR based on it are fabricated and tested. The test results demonstrate that the 2D FPCB micromirror based 3D LIDAR achieved a volume reduction over the previous 1D FPCB micromirror based 3D LIDAR from 1042 cm3 to 754 cm3 with a field of view of 40°× 24° at 150 Hz horizontal scanning and 2 Hz vertical scanning.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».