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Enregistrement W4308026298 · doi:10.1029/2022je007440

A Mars 2020 <i>Perseverance</i> SuperCam Perspective on the Igneous Nature of the Máaz Formation at Jezero Crater and Link With Séítah, Mars

2022· article· en· W4308026298 sur OpenAlexaff
Arya Udry, Amanda Ostwald, V. Sautter, A. Cousin, O. Beyssac, O. Forni, Gilles Dromart, Karim Benzerara, M. Nachon, B. Horgan, Lucia Mandon, Elise Clavé, E. Dehouck, E. Gibbons, Eleni Ravanis, R. C. Wiens, Carey Legett, R. B. Anderson, P. Pilleri, N. Mangold, M. E. Schmidt, Yisi Liu, Jorge I. Núñez, Kepa Castro, Juan Manuel Madariaga, T. V. Kizovski, Pierre Beck, Sylvain Bernard, Tanja Bosak, A. J. Brown, S. M. Clegg, E. A. Cloutis, B. A. Cohen, Samuel Connell, L. S. Crumpler, Vinciane Debaille, David Flannery, Thierry Fouchet, T. S. J. Gabriel, O. Gasnault, C. D. K. Herd, J. R. Johnson, J. A. Manrique, S. Maurice, F. M. McCubbin, S. M. McLennan, A. Ollila, P. Pinet, Cathy Quantin‐Nataf, Clément Royer, Sangita Sharma, Justin I. Simon, A. Steele, Nicholas J. Tosca, A. H. Treiman

Notice bibliographique

RevueJournal of Geophysical Research Planets · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiquePlanetary Science and Exploration
Établissements canadiensUniversity of AlbertaBrock UniversityUniversity of Winnipeg
Organismes subventionnairesNational Aeronautics and Space Administration
Mots-clésMars Exploration ProgramAstrobiologyImpact craterPerspective (graphical)GeologyPhysicsGeometryMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The Máaz formation consists of the first lithologies in Jezero crater analyzed by the Mars 2020 Perseverance rover. This formation, investigated from Sols (Martian days) 1 to 201 and from Sols 343 to 382, overlies the Séítah formation (previously described as an olivine‐rich cumulate) and was initially suggested to represent an igneous crater floor unit based on orbital analyses. Using SuperCam data, we conducted a detailed textural, chemical, and mineralogical analyses of the Máaz formation and the Content member of the Séítah formation. We conclude that the Máaz formation and the Content member are igneous and consist of different lava flows and/or possibly pyroclastic flows with complex textures, including vesicular and non‐vesicular rocks with different grain sizes. The Máaz formation rocks exhibit some of the lowest Mg# (=molar 100 × MgO/MgO + FeO) of all Martian igneous rocks analyzed so far (including meteorites and surface rocks) and show similar basaltic to basaltic‐andesitic compositions. Their mineralogy is dominated by Fe‐rich augite to possibly ferrosilite and plagioclase, and minor phases such as Fe‐Ti oxides and Si‐rich phases. They show a broad diversity of both compositions and textures when compared to Martian meteorites and other surface rocks. The different Máaz and Content lava or pyroclastic flows all originate from the same parental magma and/or the same magmatic system, but are not petrogenetically linked to the Séítah formation. The study of returned Máaz samples in Earth‐based laboratories will help constrain the formation of these rocks, calibrate Martian crater counting, and overall, improve our understanding of magmatism on Mars.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,042

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations70
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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