Serum oestradiol levels and risk of adverse cardiovascular events associated with gender-affirming oestrogen therapy: a protocol for a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The use of gender-affirming oestrogen therapy (GAOT) is an integral part of the gender-affirming transition process for transgender women (assigned male at birth who identify as women) and gender-diverse individuals. However, its use may present significant cardiovascular implications, which may be influenced by systemic oestradiol levels. Therefore, we aim to establish the association between serum oestradiol levels and incidence of adverse cardiovascular events in individuals using GAOT. METHODS AND ANALYSIS: We will conduct a systematic review addressing the association between serum oestradiol levels and risk of adverse cardiovascular events in individuals using GAOT. Our primary outcome is the incidence of adverse cardiovascular events, our secondary outcome is the incidence of cardiovascular-related mortality and our tertiary outcome is cardiovascular-related risk factors. Electronic databases (Cochrane Central Register of Controlled Trials, Embase, MEDLINE and Web of Science) will be searched from inception until September 2022. Two investigators will independently complete screening to determine appropriateness of inclusion. Extracted data will include information on serum sex hormone levels (oestradiol and testosterone), participants, GAOT (route of administration, formulations, dosages and duration of exposure), incidence of cardiovascular outcomes, study quality and risk of bias. Inter-reviewer reliability will be calculated at both phases. Data will be presented both descriptively and meta-analysed using a random effects model, if appropriate. Heterogeneity will be explored and meta-regressed if noted. ETHICS AND DISSEMINATION: Ethics approval is not needed. We will disseminate findings through international conferences, distributions to transgender and gender-diverse support organisations, decision-makers and key stakeholders. The final systematic review will be published in a peer-reviewed journal. TRIAL REGISTRATION NUMBER: CRD42021247717.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,062 | 0,096 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,006 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,024 | 0,033 |
| Bibliométrie | 0,012 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,007 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,037 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».