MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4308029168 · doi:10.1038/s41598-022-21915-9

Selective conversion of methane to cyclohexane and hydrogen via efficient hydrogen transfer catalyzed by GaN supported platinum clusters

2022· article· en· W4308029168 sur OpenAlexafffund
Lida Tan, Hui Su, Jing‐Tan Han, Mingxin Liu, Chao‐Jun Li

Notice bibliographique

RevueScientific Reports · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineChemical Engineering
ThématiqueAmmonia Synthesis and Nitrogen Reduction
Établissements canadiensMcGill UniversityCentre in Green Chemistry and Catalysis
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaShanghai Jiao Tong University
Mots-clésCyclohexaneCatalysisHydrogenMethanePhotochemistryBenzenePlatinumMaterials scienceInorganic chemistryChemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Non-oxidative liquefaction of methane at room temperature and ambient pressure has long been a scientific “holy grail” of chemical research. Herein, we exploit an unprecedented catalytic transformation of methane exclusively to cyclohexane and hydrogen evolution through effective surface-hydrogen-transfer (SHT) at the heterojunctions boundary consisting of electron-rich platinum cluster (Pt) loaded on methane-activating gallium nitride (GaN) host. The experimental analysis demonstrates that the interface-induced overall reaction starts with methane aromatization to benzene and surface-bound hydrogen initiated by the Ga–N pairs, followed by the hydrogenation of benzene to cyclohexane with surface-bound hydrogen. The in-situ activated hydrogen at electron-rich metal Pt cluster is crucial for the hydrogenation and enables an outstanding selectivity (up to 92%) and productivity (41 μmol g −1 ) towards cyclohexane and hydrogen evolution concurrently at 300 °C, which is well-delivered after 5 recycling runs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,808

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,202
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueScientific ReportsMême sujetAmmonia Synthesis and Nitrogen ReductionTravaux en français237 207