Seasonal southern circum-polar spots and araneiforms observed with the colour and stereo surface imaging system (CaSSIS)
Notice bibliographique
Résumé
The southern polar area of Mars is home to various seasonal activity commonly explained by the Kieffer model. During southern spring, the ice covering the polar area sublimates and leaves distinct features (spiders, spots, fans) observable from orbit. The Colour and Stereo Surface Imaging System (CaSSIS) onboard the ExoMars Trace Gas Orbiter (TGO), provides high-resolution multi-filter images of the Martian surface offering high sensitivity to colour contrasts. Its stereo capability is pivotal for momentary processes and offers a unique perspective for studying surface sublimation processes and their relation to atmospheric features. For the first time, we identify clouds well correlated with surface features (araneiforms and spots at southern circum-polar latitudes) hence motivating a new campaign to refine these observations over time periods where CO2 sublimation processes occur. We focus here on the structure of spot deposits and their evolution through time. We identify and describe seven structures: dark spot, bright-haloed spot, ringed spot, inverted spot, dark-haloed spot, banded spot, and bright spot. By morphological and spectral analyses, we hypothesize a new chronology of events that characterise the origin, formation and evolution of these features.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».