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Enregistrement W4308029689 · doi:10.1016/j.pss.2022.105593

Seasonal southern circum-polar spots and araneiforms observed with the colour and stereo surface imaging system (CaSSIS)

2022· article· en· W4308029689 sur OpenAlexafffund
Camila Cesar, A. Pommerol, N. Thomas, Ganna Portyankina, C. J. Hansen, L. L. Tornabene, Giovanni Munaretto, G. Cremonese

Notice bibliographique

RevuePlanetary and Space Science · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiquePlanetary Science and Exploration
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Space AgencyUniversity of BernNational Aeronautics and Space Administration
Mots-clésOrbiterSublimation (psychology)GeologyPolarImpact craterSpotsMartian surfaceMars Exploration ProgramBright spotAstrobiologyMartianPhysicsAstronomyPaleontology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The southern polar area of Mars is home to various seasonal activity commonly explained by the Kieffer model. During southern spring, the ice covering the polar area sublimates and leaves distinct features (spiders, spots, fans) observable from orbit. The Colour and Stereo Surface Imaging System (CaSSIS) onboard the ExoMars Trace Gas Orbiter (TGO), provides high-resolution multi-filter images of the Martian surface offering high sensitivity to colour contrasts. Its stereo capability is pivotal for momentary processes and offers a unique perspective for studying surface sublimation processes and their relation to atmospheric features. For the first time, we identify clouds well correlated with surface features (araneiforms and spots at southern circum-polar latitudes) hence motivating a new campaign to refine these observations over time periods where CO2 sublimation processes occur. We focus here on the structure of spot deposits and their evolution through time. We identify and describe seven structures: dark spot, bright-haloed spot, ringed spot, inverted spot, dark-haloed spot, banded spot, and bright spot. By morphological and spectral analyses, we hypothesize a new chronology of events that characterise the origin, formation and evolution of these features.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,330
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,176
Écart entre enseignants0,165 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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