Editorial: Covid19 EFL/ESL/English Teaching Environment and Digital EFL/ESL/English Learning Methods
Notice bibliographique
Résumé
As a corollary to this, new trends in the field of English language teaching/learning are likely to surface, develop, and find application in the academic settings. The current global pandemic of Covid19 has caused a massive shift in teaching paradigms with previous methodologies being turned upside down due to the mass migration of education to online medium. One area that has been greatly affected is the entire ESL industry, from schools in Asia to universities in Australia, the UK and the US. No form of English teaching school has been unaffected by this global catastrophe. As a result, new methodologies especially useful for the online teaching environment must be effectively made use of. Whereas online education was formerly looked down upon in some countries, it has now become the norm. Nevertheless there are many educators who are ill-equipped to deal with this change, some students are also demotivated due to the online system of education. This special issue will focus on the Covid19 and post-Covid19 EFL/ESL/English teaching environment and digital EFL/ESL/English learning methods with the aim of creating a ready-for-reference corpus, especially for teachers with little or no formal training in online EFL/ESL/English teaching.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,108 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».