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Enregistrement W4308053023 · doi:10.1159/000526653

The Infected Lungs and Brain Interface in COVID-19: The Impact on Cognitive Function

2022· review· en· W4308053023 sur OpenAlexaff
Larissa Joaquim, Amanda Della Giustina, Richard Simon Machado, Kiuanne Lino Lobo Metzker, Sandra Bonfante, Lucinéia Gainski Danielski, Mariana Pereira de Souza Goldim, Fabrícia Petronilho

Notice bibliographique

RevueNeuroImmunoModulation · 2022
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLong-Term Effects of COVID-19
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNeuroinflammationCognitionMedicineSystemic inflammationCoronavirusInflammationCoronavirus disease 2019 (COVID-19)ImmunologyNeuroscienceDiseaseBioinformaticsPsychologyPathologyPsychiatryBiologyInfectious disease (medical specialty)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Many coronavirus disease 2019 (COVID-19)-recovered patients report signs and symptoms and are experiencing neurological, psychiatric, and cognitive problems. However, the exact prevalence and outcome of cognitive sequelae is unclear. Even though the severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 has target brain cells through binding to angiotensin-converting enzyme 2 (ACE2) receptor in acute infection, several studies indicate the absence of the virus in the brain of many COVID-19 patients who developed neurological disorders. Thus, the COVID-19 mechanisms for stimulating cognitive dysfunction may include neuroinflammation, which is mediated by a sustained systemic inflammation, a disrupted brain barrier, and severe glial reactiveness, especially within the limbic system. This review explores the interplay of infected lungs and brain in COVID-19 and its impact on the cognitive function.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,381
Écart entre enseignants0,344 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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