Critical considerations of the contribution of the corticomotoneuronal pathway to central fatigue
Notice bibliographique
Résumé
Neural drive originating in higher brain areas reaches exercising limb muscles through the corticospinal-motoneuronal pathway, which links the motor cortex and spinal motoneurones. The properties of this pathway have frequently been observed to change during fatiguing exercise in ways that could influence the development of central fatigue (i.e. the progressive reduction in voluntary muscle activation). However, based on differences in motor cortical and motoneuronal excitability between exercise modalities (e.g. single-joint vs. locomotor exercise), there is no characteristic response that allows for a categorical conclusion about the effect of these changes on functional impairments and performance limitations. Despite the lack of uniformity in findings during fatigue, there is strong evidence for marked 'inhibition' of motoneurones as a direct result of voluntary drive. Endogenous forms of neuromodulation, such as via serotonin released from neurones, can directly affect motoneuronal output and central fatigue. Exogenous forms of neuromodulation, such as brain stimulation, may achieve a similar effect, although the evidence is weak. Non-invasive transcranial direct current stimulation can cause transient or long-lasting changes in cortical excitability; however, variable results across studies cast doubt on its claimed capacity to enhance performance. Furthermore, with these studies, it is difficult to establish a cause-and-effect relationship between brain responsiveness and exercise performance. This review briefly summarizes changes in the corticomotoneuronal pathway during various types of exercise, and considers the relevance of these changes for the development of central fatigue, as well as the potential of non-invasive brain stimulation to enhance motor cortical excitability, motoneuronal output and, ultimately, exercise performance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».