Abstracts of the International Anal Neoplasia Society’s 2022 Scientific Meeting, New York, NY, USA, June 3–5, 2022
Notice bibliographique
Résumé
Access to care 1 Awareness of outpatient anal cancer screening among men who have sex with men living with HIV in Canada: The HPV Screening and Vaccine Evaluation (HPV-SAVE) Study 2 Developing Remote High Resolution Anoscopy Training Epidemiology and natural history 3 Worriedness for Anal Cancer among Nigerian MSM Living with HIV 4 Predictors of anal high-grade squamous intraepithelial lesions after two years of cytological and histological follow-up in men who have sex with men living with HIV 5 The incidences and disease patterns of HPV related cancers in England 6 Incidence trends for HPV-associated anal squamous cell carcinoma in the United States, 1999-2018 7 Anal High-Grade Squamous Intraepithelial Lesion (HSIL): U.S. incidence rates and temporal trends & prevalence by age, 2015-2019 8 Smoking and anal condylomas in people who attend the Anal Neoplasia Clinic in Puerto Rico Pathogenesis, molecular biology and virology 9 Multi-zonal intraepithelial neoplasia: understanding epithelial transformation (MINUET) 10 Reduction of Intraepithelial NK cells Characterizes Anal Dysplasia of Any Grade in HIV+/HPV+ Subjects 11 Risk factors for anal dysplasia and linkage to HRA in transgender women 12 Risk of anal human papillomavirus infection in kidney transplant recipients compared with immunocompetent controls 13 Risk associations with HPV genotype diversity and viral load in a cohort of women living with HIV Screening and diagnostics 14 Evaluating the cascade of care for anal cancer screening within a Ryan White HIV/AIDS program clinic iii
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,108 | 0,029 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».